Transparência algorítmica, accountability e preservação do segredo de negócio

Sala / Room 810

• Danilo Doneda, CEDIS-IDP;
• Mônica Tiemy Fujimoto, CEDIS-IDP;
• Flavia Mitri, Diretoria Jurídica de Privacidade, Uber;
• Rafael Zanatta, Data Privacy Brasil;
• Katerina Demetzou, Future of Privacy Forum.

O painel proposto tem como objetivo suscitar o debate entre especialistas com bagagem multidisciplinar e incentivar a discussão sobre tópicos como:

• Como deve ser atestada a existência de um “segredo comercial”?
• Quando o segredo de negócio pode ser utilizado como justificativa para o não fornecimento de informações?
• As informações inferidas de titulares podem ser consideradas segredos de negócio?
• Quais os limites para a explicabilidade das decisões automatizadas?
• Qual o papel da ANPD na garantia de accountability e na proteção dos segredos de negócio?
• Como deve ser garantido o direito de revisão de decisões automatizadas e como compatibilizar com a proteção de segredos de negócio?