CPDP LatAm 2022

Data Governance School LatAm

La Data Governance School LatAm (DGSL) pretende desarrollar una plataforma de aprendizaje que facilite el intercambio de buenas prácticas en materia de gobernanza de datos personales en América Latina. La DGSL es un curso internacional desarrollado por el Centro de Tecnología y Sociedad (CTS) de la Facultad de Derecho de la Fundação Getulio Vargas (FGV), Rio de Janeiro. La DGSL actúa como rama académica de la Conferencia sobre Privacidad Informática y Protección de Datos en América Latina (CPDP LatAm), facilitando continuamente el intercambio de conocimientos e ideas entre los participantes de la DGSL y la CPDP LatAm.

La DGSL se pasará del 26 al 28 de abril de 2023 en la Fundação Getulio Vargas (FGV), en la pintoresca bahía de Botafogo, Río de Janeiro.

El objetivo del DGSL es reunir a reguladores de protección de datos y otras partes interesadas en un curso intensivo de tres días de duración, en el que cada participante tendrá un doble papel, como estudiante y como conferenciante. Entre las partes interesadas en el DGSL figuran funcionarios públicos de las Autoridades de Protección de Datos de América Latina, profesionales de la gobernanza de datos, funcionarios gubernamentales e intergubernamentales, representantes de empresas y start-ups, activistas e investigadores.

Cuerpo docente

Público y financiación

Los destinatarios del DGSL son personas que ya tienen un buen conocimiento de las cuestiones relacionadas con la gobernanza de datos y están interesadas en ampliar y compartir sus conocimientos mediante el estudio de cuestiones globales y latinoamericanas relacionadas con la gobernanza de datos.

Aunque el objetivo de esta iniciativa es debatir las dimensiones globales de la gobernanza de datos, la DGSL se centrará especialmente en la región latinoamericana. Los participantes procederán de países latinoamericanos y las conferencias se impartirán en español, portugués e inglés. Habrá traducción simultánea para facilitar la interacción entre los participantes.

Cada clase de DGSL constará de aproximadamente 35 participantes. La Dirección de la DGSL hará todo lo posible para promover el equilibrio de género, geográfico y de grupos de interés a la hora de seleccionar a los estudiantes, para garantizar la diversidad y promover la inclusión. Para este fin, se concederán hasta quince becas.

Estructura

La DGS tendrá una estructura tripartita. El primer módulo (Día 1) explorará los frameworks latinoamericanos de gobernanza de datos para identificar convergencias y divergencias. En este primer módulo, se invitará a los estudiantes a hacer breves presentaciones de sus estructuras nacionales a sus compañeros y analizarán conjuntamente estudios de casos para fomentar la comprensión mutua de los problemas comunes. Este primer módulo combinará cuidadosamente análisis teóricos y empíricos para garantizar que todos los participantes se centren continuamente en los debates y participen activamente en ellos.

El segundo módulo (día 2) se centrará en las últimas novedades en materia de protección de datos a escala regional, en lo que respecta a la elaboración de políticas y la tecnología, y sus repercusiones. Este módulo contará con expertos de renombre del mundo académico, así como de las comunidades técnica y empresarial. Este modelo estimulará debates multidisciplinares y atractivos sobre las cuestiones identificadas a través del análisis de experiencias prácticas. Entre los temas que se explorarán durante las conferencias, los estudios de casos y los ejercicios prácticos se incluyen cuestiones tan diversas como el funcionamiento y la regulación de los sistemas de Inteligencia Artificial (IA); cómo se regulan las transferencias de datos a nivel latinoamericano; las formas en que las Interfaces de Programación de Aplicaciones (API) intercambian datos; la implementación de Tecnologías de Mejora de la Privacidad (PET) para cumplir con los requisitos legales de múltiples jurisdicciones, etc.

El tercer módulo (Día 3) se centrará en las últimas novedades en materia de gobernanza y regulación a escala mundial, y en el impacto que pueden tener en los países latinoamericanos. Los temas incluirán el análisis de la intersección entre la protección de datos y el Derecho de la competencia, la convergencia entre ciberseguridad, protección de datos y ciberdelincuencia, el análisis de los nuevos modelos de gobernanza de datos en las principales economías emergentes (países BRICS), incluido el nuevo framework de gobernanza de datos de China e India.

Para completar con éxito el DGSL y obtener un diploma expedido por la Facultad de Derecho de la FGV, cada estudiante deberá redactar un artículo corto en el que presente un framework nacional elegido utilizando la metodología desarrollada por los organizadores para contribuir a la investigación en curso de CPDP LatAm y CTS-FGV sobre la gobernanza de datos en América Latina. Se proporcionará a los estudiantes un modelo de estructura para los trabajos finales con el fin de facilitar la redacción de los mismos, indicando las secciones necesarias (por ejemplo, introducción al framework jurídico nacional, presentación de la Autoridad Nacional de Protección de Datos, regulación de la transferencia internacional de datos, etc.).

Los mejores trabajos se publicarán en un volumen que se presentará en el contexto de CPDP LatAm. Una selección de los mejores estudiantes de la DGSL recibirá una beca de viaje para asistir al CPDP LatAm.

Fechas y formato

El DSGL se pasará en persona y tendrá una duración total de tres días, del 26 al 28 de abril. Cada estudiante dispondrá de un mes para presentar el trabajo final según las directrices predefinidas. La fecha límite para la presentación del trabajo es el 30 de mayo de 2023. Los estudiantes recibirán un certificado expedido por la Facultad de Derecho de FGV al finalizar el curso.

Programa

Día 1 (26 de abril) Panorama participativo de los frameworks latinoamericanos: comprensión de los puntos en común y las diferencias

10:00 – 10:20 Presentación de la Data Governance School LatAm (DGSL)

    • Luca Belli (CTS-FGV)

10:20 – 11:00 Keynote speaker

    • Ana Brian (UN Special Rapporteur)

11:00 – 12:30 Primera parte de 3 presentaciones sobre frameworks de LatAm (30 minutos cada una).

Todas las presentaciones incluirán una breve introducción sobre las principales características del framework normativo e institucional (derechos, obligaciones, estructura del regulador etc.) y la presentación de un caso clave que represente las peculiaridades nacionales: a cargo de Miriam Wimmer (ANPD).

12:30 – 14:00 almuerzo y networking

14:00 – 15:30 Segunda parte de 3 presentaciones sobre frameworks latinoamericanos (30 minutos cada una).

Todas las presentaciones incluirán una breve introducción sobre las principales características del framework normativo e institucional (derechos, obligaciones, estructura del regulador, etc.) y la presentación de un caso clave representativo de las peculiaridades nacionales: a cargo de Jonathan Mendoza (INAI) (TBC).

15:30 – 16:15 Identificación de convergencias y divergencias: ¿Cómo regulan los frameworks latinoamericanos la transferencia de datos y la toma de decisiones automatizada?

Matias Jackson (Universidad de la Republica, Uruguay) (TBC)

16:15 – 16:35: pausa para el café networking

16:35 – 18:15 Última parte de 3 presentaciones sobre frameworks latinoamericanos (30 minutos cada una).

Todas las presentaciones incluirán una breve introducción sobre las principales características del framework regulador e institucional (derechos, obligaciones, estructura del regulador, etc.), además de la presentación de un caso clave representativo de las peculiaridades nacionales: a cargo de Gonzalo Sosa (AGESIG) (TBC).

Día 2 (27 de abril) Cuestiones emergentes en América Latina y estudios de caso

10:00 – 11:00 Reglamento de IA

    • Laura Schertel Mendes (IDP)

11:00 –  11:45 Estudio de caso: Sesgo algorítmico y discriminación

    • Bianca Kremer (IDP and CTS-FGV)

11:45 – 12:45 Caso práctico: Cómo funciona la API de Facebook

    • Rob Sherman (Meta)

12:45 – 14:00 almuerzo y networking 

14:00 – 15:30 Transferencias de datos en América Latina

    • Pablo Palazzi (CeTyS)

15:30 – 16:30 Estudio de caso: Sandbox regulatorio en Rio de Janeiro

    • Carina de Castro Quirino (Subsecretaria de Regulación y Ambiente empresarial)

16:30 – 16:50: pausa para el café y networking

16:50 – 17:50 Estudio de caso: Cómo aborda Mercado Livre el cumplimiento multijurisdiccional

    • Samantha Oliveira (Mercado Livre)

Día 3 (28 de abril) Enfoques y soluciones globales emergentes

10:00 – 11:15 Protección de datos y derecho de la competencia

    • Nicolo Zingales (CTS-FGV)

11:15 – 12:30 Prácticas innovadoras de los BRICS en materia de protección de datos

    • Luca Belli (CTS-FGV)

12:30 – 14:00 almuerzo y networking 

14:00 – 15:15 El modelo indio y la arquitectura de desarrollo de capacidades de protección de datos

    • Smriti Parsheera (CyberBRICS)

15:15 – 16:15 Protección de datos y la Convergencia de crímenes cibernéticos

    • Sizwe Snail (Nelson Mandela University & CTS-FGV, Former DPA of South Africa)

16:15 – 16:30: pausa para el café y networking

16:30 – 17:45: El modelo chino

    • Wei Wang (CyberBRICS)

17:45 – 18:00: Consideraciones finales y conclusiones

18:00 – 19:30 Cocteles