CPDP Latam 2021

Programa

AVISO IMPORTANTE

Covid19 y CPDP LatAm

Debido al brote actual de Covid19, el equipo de CPDP LatAm acordó por unanimidad posponer la CPDP LatAm hasta 2021.

El escenario actual, resultante de la pandemia de coronavirus Covid-19, es cada vez más grave e impredecible. Hemos estado siguiendo de cerca la evolución de la pandemia en las últimas semanas y nuestra evaluación es que el momento requiere la actitud más responsable.

En vista del escenario que enfrentamos, tomamos la difícil decisión de posponer la CPDP LatAm para el próximo año, ya que debemos priorizar la salud y la seguridad de los participantes, empleados, socios, familias y comunidades de la CPDP LatAm sobre todo.

Cada vez es más obvio que, debido a la pandemia, no será posible realizar eventos durante al menos los próximos seis meses. Lamentamos posponer la CPDP LatAm, pero nos complace poder posponerla y no cancelarla, y que aún será posible celebrar un evento fantástico en julio de 2021.

En los primeros meses de preparación para la CPDP LatAm, construimos un equipo increíble y recibimos un gran apoyo de una amplia gama de partes interesadas, y queremos asegurarnos de que todos los esfuerzos que estamos invirtiendo en este proyecto conduzcan al mejor resultado posible: un evento y una plataforma para un amplio debate y colaboración.

El momento exige decisiones difíciles en interés público y estamos seguros de que todos entenderán que TODOS debemos cooperar y hacer todo lo posible para reducir la velocidad con la que se está propagando el virus.

Si tienes alguna pregunta, contáctenos.

llamadaS de papers y paneles

CPDP LatAm es la edición latinoamericana de la Computers, Privacy and Data Protection Conference (CPDP), un evento distinguido internacional que ha tenido lugar durante más de 13 años en Bruselas, Bélgica. Esta edición inaugural se titula “Protección de datos en América Latina: democracia, innovación y regulación” y tendrá un día entero dedicado a la primera reunión latinoamericana de MyData, en la que se explorarán enfoques y conceptos innovadores de protección de datos, y la primera reunión latinoamericana de Privacy Law Scholars Conference (PLSC), en la cual las propuestas para estudios en curso serán discutidas de manera cerrada para recibir comentarios.

El programa estará basado en los paneles y papers enviados por los participantes. El programa de CPDP LatAm está estructurado en torno a tres líneas: debates multisectoriales sobre políticas y gobernanza en materia de privacidad y protección de datos; debates y presentaciones de multisectoriales sobre soluciones técnicas y tecnológicas a los desafíos de privacidad y protección de datos; y debates académicos sobre proyectos de investigación terminados y en curso en estas áreas. Estén atentos a nuestra cuenta de Twitter y sepan primero cuando se abren estas llamadas.

La conferencia consistirá en paneles de discusión y paneles de presentación de artículos, y el programa se basará en las propuestas de los participantes, que serán seleccionadas por el Comité Científico.

Temas relevantes

En 2020, el CPDP priorizará el trabajo relacionado con las nuevas tecnologías, la privacidad y la protección de datos, especialmente en relación con:

  • Evolución del debate sobre la protección de datos personales en América Latina
  • Diseño Institucional de las autoridades de aplicación de las leyes de protección de datos personales en América Latina
  • Estudios comparativos sobre las estrategias y las técnicas de regulación de datos personales y las estructuras de las autoridades reguladoras de datos personales;
  • Análisis de impacto de los mecanismos de cooperación internacional (por ejemplo, Mercosur-UE, cooperación iberoamericana, OCDE, BRICS, etc.) en la protección de datos personales
  • Estudios de caso sobre (ab)uso electoral de datos personales
  • Buenas prácticas, malas prácticas y estrategias innovadoras para la protección de datos personales a nivel electoral, a nivel de empresas y del sector público;
  • Estudios de caso sobre (ab)uso de datos personales para publicidad basada en el comportamiento.
  • Mejores prácticas, malas prácticas y estrategias innovadoras para la anonimización de los datos personales
  • Estudios de casos, mejores prácticas y modelos de explicación y responsabilidad para procesos algorítmicos
  • Mejores prácticas, malas prácticas y estrategias innovadoras en el uso de datos personales para alimentar la inteligencia artificial
  • Inteligencia artificial, discriminación y responsabilidad
  • Estudios de caso, mejores prácticas y malas prácticas sobre reconocimiento facial
  • (Ab)uso de los datos personales en el contexto de las ciudades inteligentes (Smart Cities)
  • Consentimiento como base legal para el procesamiento de datos personales, requisitos y límites 
  • Protección de datos en investigaciones criminales
  • Protección de datos y seguridad pública
  • Derecho al olvido; y
  • “Dark patterns”, ingeniería social y estrategias de orientación de audiencia

Los trabajos multidisciplinarios son muy bienvenidos. Vaya al enlace para obtener más información sobre los temas presentados en ediciones anteriores de CPDP, MyData y PLSCValoramos los paneles que sean multidisciplinarios y transdisciplinarios, que provienen de tantos lugares como sea posible e igualmente escritos por hombres y mujeres. Los tipos más diversos de sesiones son bienvenidos, como debates, mesas redondas, talleres y otros formatos de enfoques académicos no convencionales.

Artículos

Computers, Privacy and Data Protection (CPDP) LatAm y Privacy Law Scholars Conference (PLSC) LatAm

Según las preferencias indicadas por los autores, la discusión de los artículos académicos enviados y previamente seleccionados puede tener lugar en sesiones abiertas y multisectoriales, dentro del alcance de CPDP LatAm, o en sesiones cerradas dentro del alcance de PLSC LatAm.

Los artículos científicos finalizados se presentarán en CPDP LatAm y podrán seleccionarse para su publicación posterior. Los trabajos en curso se presentarán en PLSC LatAm para recibir comentarios en un taller dedicado.

paneles

Computers, Privacy and Data Protection (CPDP) LatAm y MyData LatAm

Los paneles de debate serán organizados por grupos académicos, proyectos de investigación, grupos de expertos, think tanks, autoridades públicas, organizaciones intergubernamentales, corporaciones y otras organizaciones de investigación. CPDP LatAm se enfoca en la protección de datos en América Latina y su relación con los temas de democracia, innovación y regulación. El evento servirá como una plataforma para fomentar la discusión y la elaboración de soluciones con respecto a los problemas planteados por la actividad legislativa, las prácticas comerciales y gubernamentales, los nuevos conceptos, los eventos recientes y mucho más. CPDP LatAm incluirá un día dedicado a la primera reunión latinoamericana de MyData, en la que se explorarán enfoques innovadores y conceptos de protección de datos.

Es importante tener en cuenta que las instituciones, organizaciones o proyectos de investigación que se elijan serán considerados socios de CPDP LatAm. Esto significa que el socio del evento estará disponible para financiar todos los costos (viaje y alojamiento) de los oradores del panel, además de pagar una tarifa de contribución para la organización de la conferencia por un monto de 1000 reales (USD 250). A cambio, el socio recibirá una serie de beneficios tales como: reconocimiento de marca en el sitio web, inserción de material en el paquete de la conferencia y el registro completo de los participantes del panel en la conferencia (por lo que los oradores de la sesión organizada por el socio reciba un enlace para registrarse de forma gratuita: incluye la entrada para los tres días, además de almuerzo, coffee breaks y uso de la infraestructura de la conferencia). Las organizaciones sin fines de lucro que no pueden pagar la tarifa del evento pueden ponerse en contacto después de enviar la propuesta del panel para solicitar una asignación de la tarifa de registro. Los gastos de viaje de financiamiento se pueden proporcionar a un número limitado de oradores que no pueden cubrir sus propios costos.